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Deep Learning

最終更新：2020年03月01日 20:15

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Deep Learning/Deep Neural Network/深層学習/機械学習

ディープラーニング(深層学習)とは、人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法です。近年、AI（人工知能）技術の中でも特にディープラーニングに大きな注目が集まっています。

人工知能 AI (Deep Learning) を使ったアプリ

AI（人工知能）系のWEBアプリサービス

ブラウザで試せるWEBアプリ

waifu2x 深層畳み込みニューラルネットワークによる二次元画像のための超解像システム
Let's Enhance 一日5枚まで

単一画像からの3次元の顔再構成

顔検出器

3D Face Reconstruction from a Single Image
Online face detection based on opencv
Betaface
Facepixelizer 顔検出機能付き/ピクセル化

自動顔検出とトリミングソフト

Luxand FaceCrop
リンク名
リンク名

オンライン画像エディタ

Pixlr
Photo Editor
LunaPic
FreeOnlinePhotoEditor.com
Adobe Photoshop Express
Free Online Photo Editor - Canva

リサイズ

IMGonline.com.ua
PicResize Picture Resizing Tool
ImageResize.org Crop and Resize

画像形式変換オンラインツール

JPGをPNGに変換 PNGをJPG、JPGをPNGに変換
JPGから変換

修正された画像を機械学習アルゴリズムを使って復元するツール

DeepCreamPy

DeepCreamPy は GIMP や Photoshop などを使って修正された領域を緑色に塗りつぶすと、ニューラルネットワークが修正された領域を埋める処理をするというもの。

AI（人工知能）系のアプリ

CPUだけでも動作するアプリ

MyFakeApp CPUのみで動作

Windowsの場合はx64のみ
Pythonのスタンドアロン版（WinPython）で動作
CPUのみで動作（CUDA 9.0とcuDNN 7.0のインストール不要）
CPU使用時の処理は全てGANを選択
Trainの保存は自動で保存されるが、途中で処理を停止したい時には、顔写真で画面を選択し、Enterキーを押してからCtrl + Cを押して確定する必要があります。

以下のアプリはNvidia製GPUとソフトウェアが必須

グラフィックボード（グラボ）の確認方法

製造元：GPUを製造している会社名「NVIDIA」や「ATI」が有名です。グラフィックボードは、ほとんどが以下の3つ「NVIDIA GeForce」「AMD Radeon」「Intel HD Graphics」の製品となります。

※以下に紹介するアプリは「NVIDIA」製のみで動作する

必要なPCのスペック

Windows7 or 10
NVIDIAのGPU搭載
CUDA Capabilityが3.0以上

必要なソフトウェア

Microsoft Visual Studio Redistributable 2015

Visual Studio 2015 の Visual C++ 再頒布可能パッケージ

※2015以外の2013とか2007がインストールされていたら、全部アンインストールしておく

CUDA 9.0 CUDA Toolkit 9.0 Downloads
cuDnn 7.0.5 cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0 ※ユーザ登録が必要です。要メールアドレス登録

※cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zipを解凍し、bin、include、libのファイルを、各々所定の場所にコピーします。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

GPUで動作するアプリ

DeepFaceLab
OpenFaceSwap GUI
deepfakes_faceswap FaceSwap Mirror
faceswap master.zip / OneDrive faceswap master.zip Pass: 872v / 百度
FaceSwap deepfakes_faceswap Training Data
FakeApp
Face Swap 入門
HowToSwapFaces-JA Mac OSX
リンク名
リンク名

DeepFakes

FaceJAP
EasyCutVideo
リンク名
リンク名

Google Colaboratoryを使って無料で深層学習

Google Colaboratory は、完全にクラウドで実行される Jupyter ノートブック環境です。設定不要で、無料でご利用になれます。

※ Google Chrome ブラウザ推奨

Google Colaboratoryの使い方

pix2pix

高機能かつ使いやすいフリーの動画編集ソフト

「AviUtl」高機能な動画編集ソフト

AviUtl

インストール

「AviUtl本体」と最新の「拡張編集プラグイン」の2つをダウンロード
「aviutl100.zip」と「exedit92.zip」を解凍
解凍した「exdit92」フォルダの中にある全てのファイルを「aviutl100」フォルダに移動する

【入力プラグイン】

各種動画ファイルを読み込めるようにできるプラグイン「L-SMASH Works」の導入

AviUtlの本体フォルダの中に「Plugins」というフォルダを作成する

L-SMASH Works r935 release2

ダウンロードしてきたファイルを解凍し、中に入っている「lwcolor.auc」「lwdumper.auf」「lwinput.aui」「lwmuxer.auf」の4つのファイルを「Plugins」フォルダの中に移動させる

【出力プラグイン】

「x264guiEx」の導入

x264guiExは、H.264形式（mp4）の動画を作成するためのソフトウェア

x264guiex

右サイドバーのAviutlプラグイン「x264guiex」からダウンロード
ファイルを解凍し、中にある「auo_setup.exe」というファイルを実行する

※「x264guiEX」のインストールに失敗した時の対処方法

「appledll」がダウンロードできない
→ 時間を置いてから何度か試す

→ 「iTunes」をインストールしてから、再度「x264guiEX」の「auo_setup.exe」を実行する
iTunes

→ 「iTunes」をインストールしてから、「iTunes」にあるフォルダから必要なファイルを探して、「AviUtl」フォルダの中にある「exe_files」に以下の必要なファイルをコピーする。再度「x264guiEX」の「auo_setup.exe」を実行する

「appledll」の必要なファイル

ASL.dll
CoreAudioToolbox.dll
CoreFoundation.dll
icudt55.dll（icudt49.dllなどバージョンによってファイル名が異なる）
libdispatch.dll
libicuin.dll
libicuuc.dll
objc.dll
pthreadVC2.dll

→ iTunesをインストールしてもダメな時

x264guiEXとかで、ffmpegによるAACエンコード

VirtualDub ビデオ編集とビデオキャプチャ機能を持つWindows用アプリ